Detección mediante RT-PCR en tiempo real del virus vacunal en cerdos inmunizados con la vacuna cubana contra la peste porcina clásica

  • Tania Campos-Cuello Grupo Empresarial LABIOFAM
  • Laura Coroas-González Coroas-González Grupo Empresarial LABIOFAM
  • Livany Martínez-Rodríguez Grupo Empresarial LABIOFAM
Palabras clave: peste porcina clásica, vacunas vivas atenuadas, cepa China lapinizada, RT-PCR

Resumen

La peste porcina clásica (PPC) es una enfermedad viral infectocontagiosa, producida por un virus ARN del género Pestivirus, familia Flaviviridae. En la actualidad es una de las causas de pérdidas económicas en la industria porcina a nivel mundial. En su prevención se han utilizado vacunas vivas atenuadas, empleando la cepa China lapinizada. La Reacción en Cadena de la Polimerasa Reverso Transcriptasa (RT-PCR) ha sido uno de los métodos más sensibles aplicado en Medicina Veterinaria para la detección de virus ARN. En el caso del virus de la PPC es muy útil porque el ácido nucleico se puede detectar desde muy temprano en la infección y en periodos más largos en aquellos animales que se recuperan. El objetivo de este estudio fue aplicar la técnica de RT-PCR en tiempo real para la detección de la cepa China lapinizada de la vacuna cubana contra la PPC. Las tonsilas de los cerdos vacunados fueron el órgano más positivo en la detección del ARN del virus vacunal. Los resultados obtenidos evidenciaron una interferencia del virus vacunal en el diagnóstico, siendo el día 12 posvacunación en el que se obtiene una emisión umbral de fluorescencia más bajo.

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Publicado
2016-09-26
Cómo citar
Campos-Cuello, T., Coroas-González, L. C.-G., & Martínez-Rodríguez, L. (2016). Detección mediante RT-PCR en tiempo real del virus vacunal en cerdos inmunizados con la vacuna cubana contra la peste porcina clásica. VacciMonitor, 25(2), 37-42. Recuperado a partir de https://vaccimonitor.finlay.edu.cu/index.php/vaccimonitor/article/view/143
Número
Vol. 25 Núm. 2 (2016): MAYO-AGOSTO
Sección
Artículos Originales

Derechos de autor 2016 Tania Campos-Cuello, Laura Coroas-González Coroas-González, Livany Martínez-Rodríguez

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